chart-image

核心用法

chart-image 是一款专为服务器端部署优化的图表生成技能，通过命令行接口将JSON数据转换为PNG或SVG格式的可视化图表。用户通过--type指定图表类型（line/bar/area/pie/donut/candlestick/heatmap等），--data传入JSON数组数据，，--output设定输出路径即可完成生成。支持多系列对比、堆叠柱状图、K线图OHLC数据、热力图、成交量叠加等复杂场景，并提供丰富的视觉定制选项包括暗黑模式、坐标轴格式、颜色方案、时间序列处理等。

显著优点

部署友好性是该技能最大亮点：采用Sharp预编译二进制替代Canvas原生编译，彻底摆脱Puppeteer/Chrome依赖，镜像体积从400MB+压缩至约15MB，冷启动时间控制在500ms以内，完美适配Fly.io、VPS、Docker等受限环境。功能层面覆盖9大图表类型与20+配置参数，支持Sparkline微图表、动态注解、百分比/货币/科学计数等专业格式，且完全离线运行无需API密钥。Vega-Lite的声明式语法保证了图表的学术出版品质。

潜在缺点与局限性

输入数据依赖JSON.parse()()解析但未做严格校验，异常数据可能导致崩溃；文件输出路径完全由用户参数控制，存在误覆盖风险；不支持实时交互式图表，仅生成静态图片；复杂自定义需求需直接编写Vega-Lite规范JSON。此外，Sharp预编译二进制在部分ARM架构或精简容器环境中可能遇到兼容性问题。

适合的目标群体

DevOps工程师与后端开发者（需要监控告警图表）、数据分析师（快速生成报告插图）、量化交易团队（K线与成交量可视化）、SaaS产品团队（用户数据导出功能）、以及任何在容器化/无服务器环境中需要图表能力的开发者。

使用风险

主要风险集中于输入处理环节：未经验证的JSON数据可能触发解析异常或内存占用过高；用户可控的输出路径若指向系统关键文件将导致覆盖损失。建议始终将输出目录限定于/data/clawd/tmp//等隔离路径，并对输入数据实施大小限制与结构预检。依赖项Vega与Sharp均为活跃维护的主流库，供应链风险可控。

核心用法

Chart Image Generator 是一个基于 Node.js 的数据可视化工具，采用 Vega-Lite 语法将 JSON 数据转换为高质量图表图像。通过命令行接口调用，支持线图、柱状图、面积图、饼图/环形图、K线图、热力图等10余种图表类型，以及多系列、堆叠、双Y轴等高级特性。

关键调用示例：

node chart.mjs --type line --data '[{"x":"10:00","y":25}]' --output chart.png

支持 JSON 数据管道输入、自定义 Vega-Lite 规范、时间序列轴、货币/百分比格式化、暗色主题、Sparkline 迷你图等。专为监控告警场景设计了 --show-change、--focus-change、--focus-recent 等快速生成关注焦点图表的选项。

显著优点

部署友好性突出：区别于传统方案需要 Puppeteer（400MB+）或原生编译的 canvas，本工具使用 Sharp 预编译二进制，总依赖仅 ~15MB，冷启动 <500ms，完美适配 Fly.io、VPS、Docker 等资源受限环境。

功能完整度高：覆盖金融级需求（OHLC K线图）、数据对比（多系列/堆叠）、空间分布（热力图）、紧凑展示（Sparkline），支持 SVG/PNG 双输出、20+ 颜色主题、自动时区暗色切换。

零外部依赖：纯本地处理，无 API 调用，支持完全离线运行，数据隐私可控。

潜在局限

• 输入验证薄弱：当前版本对 JSON 数据缺乏结构校验，异常输入可能导致渲染失败或非预期输出
• 错误提示简略：Vega-Lite 编译或 Sharp 渲染阶段的错误信息不够详细，调试体验待优化
• 许可证缺失：未声明开源许可证，存在使用合规性模糊地带
• 无交互能力：仅生成静态图像，不支持网页端交互式图表

适合人群

• 需在 Fly.io/VPS/Docker 部署图表服务的开发者
• 构建监控告警系统的运维团队（需要快速生成带涨跌幅标注的图表）
• 数据报告自动化流程（CLI 驱动、可脚本化）
• 对启动速度和资源占用敏感的无服务器场景

常规风险

供应链安全：依赖 sharp 原生模块，需确保从官方 npm 源安装，建议锁定版本至 patch 级别。

输入处理风险：用户提供的 JSON 数据直接解析，虽无代码注入风险，但恶意构造的大体积输入可能导致内存压力。

功能边界：明确为"生成后发送"模式设计，工具本身不包含消息推送功能，需配合外部渠道发送图像。