核心用法
CCTV News Fetcher 是一款专注于新闻联播内容获取的实用技能。用户只需提供具体日期（支持自然语言如"昨天""今天"），即可自动抓取当日《新闻联播》的完整新闻摘要。技能通过调用本地脚本 news_crawler.js，向 CCTV 官方域名发起请求，解析 HTML 页面后返回结构化 JSON 数据，并按"国内"与"国际"类别自动分组呈现，大幅降低人工浏览官网的时间成本。
显著优点
权威数据源：直接对接中国中央电视台官方网站，内容来源具有国家级公信力，信息准确可靠。无需担心自媒体平台的转载失真或标题党问题。
零配置上手：仅需确保环境中已安装 bun 或 node，以及 node-html-parser 依赖，即可立即使用。无需 API 密钥、无需注册账号、无付费墙限制。
智能日期解析：支持 YYYYMMDD 标准格式，同时理解"昨天""今天"等相对时间表达，交互体验自然流畅。
结构化输出：原始 HTML 经解析后转为清晰的分组摘要，便于后续整理、存档或二次加工，适合需要定期追踪时政动态的用户。
潜在缺点与局限性
网络依赖性强：技能完全依赖 CCTV 官网的可访问性。若官网结构调整、域名变更或临时维护，抓取逻辑可能失效，需等待作者更新适配。
内容覆盖边界：仅能获取新闻联播已公开播出的摘要信息，无法获取未播出的内部选题、详细报道全文或视频资源。
时效性延迟：新闻联播为日播节目，当日内容需待播出后才能抓取，无法提供预测性或实时突发新闻。
Cookie 硬编码：当前实现将 Cookie 值写死在代码中，虽为公开可访问值，但长期可能因官网策略调整而失效，建议后续版本改为动态获取或配置化。
适合的目标群体
- 媒体从业者与内容编辑：需要快速回溯特定日期的重要时政报道，辅助选题策划或历史资料核查。
- 研究人员与政策分析师：追踪政策发布脉络，建立个人新闻数据库，支持趋势研究与报告撰写。
- 语言学习者与翻译工作者：获取规范、权威的中文新闻语料，用于听力训练或双语对照学习。
- 普通信息关注者：希望高效获取每日要闻精华，避免在信息过载的社交媒体中筛选有效内容。
使用风险
服务稳定性风险：作为非官方第三方工具，CCTV 官网若启用反爬机制（如频率限制、IP 封禁、验证码），可能导致技能间歇性不可用。
依赖项维护风险：node-html-parser 虽为成熟库，但若未来出现重大版本变更或安全漏洞，需及时更新依赖。
运行时环境要求：必须预装 bun 或 node，对纯终端用户或受限环境（如某些企业内网）可能存在部署门槛。
请求超时缺失：当前实现未设置明确的网络请求超时，极端网络环境下可能导致脚本挂起，建议用户自行监控或向开发者反馈优化。