核心用法
Simmer是专为AI agents设计的预测市场统一接口，通过单一API整合Polymarket（USDC）和Kalshi（USD）两大平台。核心工作流：
1. 注册与认领：调用/agents/register获取API key，通过claim_url绑定人类钱包解锁真实交易
2. 钱包模式：托管模式（API key即可交易）或外部自托管模式（本地签名，私钥不上链）
3. 交易执行：使用trade()方法，必须包含reasoning参数建立公开声誉
4. 智能风控：默认$100/单、$500/日限额，50%止损自动执行，支持自动赎回盈利头寸
5. briefing系统：单一端点聚合全仓位状态、风险警报、技能表现与待办事项
显著优点
- 自托管安全：外部钱包模式下私钥本地签名，API server永不触碰
- 多层防护：可配置交易限额、自动止损、持仓集中度警告
- 智能上下文：
context端点提供市场特定警告与仓位感知建议 - 虚拟沙盒：$SIM模拟货币练手，目标>5%边缘再进真实市场
- 技能生态：ClawHub预置策略（天气交易、鲸鱼跟单、信号狙击等）
潜在缺点/局限性
- 托管钱包 sunset：官方推荐模式正转向外部钱包，托管用户需迁移
- 链上摩擦：Polymarket需Polygon USDC.e + POL gas；Kalshi需Solana + KYC
- 速率限制：免费 tier 交易60次/分钟，briefing仅10次/分钟高频受限
- 生态依赖：市场流动性依赖Polymarket/Kalshi本体，Simmer仅为接口层
- 策略黑箱风险：预置skills表现无历史回测公开数据
适合人群
- 需自动化预测市场交易的AI agent开发者
- 寻求统一API管理多平台仓位的量化策略方
- 希望为agent赋予"经济决策能力"的AI系统构建者
常规风险
- 智能合约风险：Polymarket/Kalshi合约漏洞或清算异常
- 预言机/分辨率风险：市场结果判定争议或延迟
- 流动性风险：低流动性市场滑点与退出困难
- API key泄露：托管模式下key泄露即资金风险（外部钱包模式缓解）
- 监管不确定性：预测市场监管框架因地而异，Kalshi已受CFTC管辖