核心用法
last30days 是一款跨平台实时研究工具，用户输入任意话题（如 "AI视频工具"、"最佳项目管理工具"），系统自动解析意图类型（推荐清单/新闻动态/提示技巧/综合了解），然后在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 及 Web 八大渠道搜索过去30天的真实讨论内容。
显著优点
- 多源交叉验证：同时抓取社交平台热帖、预测市场赔率、开发者社区讨论，信号强度远超单一来源
- 智能意图识别：自动区分用户是要"推荐清单"、"新闻追踪"、"提示技巧"还是"综合了解"，输出格式随之调整
- 预测市场加权：Polymarket 真金白银的赔率数据被赋予高权重，有效过滤噪音
- 即插即用的提示工程：针对 "PROMPTING" 类型查询，系统基于研究内容生成可直接复制粘贴的 AI 提示词
- Agent 模式支持：可通过
--agent参数非交互式运行，嵌入自动化工作流 - 本地文档归档：每次研究自动保存结构化报告到
~/Documents/Last30Days/，便于后续引用
潜在缺点与局限性
- API 依赖较重：核心功能依赖 ScrapeCreators API（Reddit、TikTok、Instagram），免费额度仅100次，之后按量付费；X/Twitter 搜索需有效 Cookie 或 xAI API key
- 时效性边界：虽标称30天，实际覆盖取决于各平台索引更新速度，部分 niche 话题可能数据稀疏
- 地域与语言偏置：数据源以英文社交媒体为主，非英语话题覆盖可能不全
- 无历史对比：单次查询是快照，不自动提供环比/同比趋势分析
- 预测市场局限：Polymarket 以美国政治、体育、科技事件为主，其他领域覆盖有限
适合人群
- 内容创作者、营销人员：追踪热点话题、捕捉 viral 内容风格
- 产品经理、投资人：通过预测市场赔率辅助决策，交叉验证舆论热度
- AI 工具用户：快速获取针对特定工具（Midjourney、Claude Code 等）的社区最佳实践与现成提示词
- 研究员、记者：需要多平台 primary source 快速摸底
常规风险
- API Key 管理：需配置
SCRAPECREATORS_API_KEY等环境变量，虽脚本声明不记录密钥，但用户仍需妥善保管 - 数据合规：抓取社交平台公开数据，需注意各平台 ToS；TikTok/Instagram 商业用途可能涉及额外合规考量
- 结果解释偏差：预测市场赔率反映"钱认为会发生什么"而非"应该发生什么"，需避免过度解读为共识真相
- 幻觉风险低但非零：系统明确约束 Judge Agent 必须基于实际返回内容合成，禁止套用预训练知识，但仍需用户交叉验证关键结论