Last30days Skill

核心用法

last30days 是一款跨平台实时研究工具，用户输入任意话题（如 "AI视频工具"、"最佳项目管理工具"），系统自动解析意图类型（推荐清单/新闻动态/提示技巧/综合了解），然后在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 及 Web 八大渠道搜索过去30天的真实讨论内容。

显著优点

• 多源交叉验证：同时抓取社交平台热帖、预测市场赔率、开发者社区讨论，信号强度远超单一来源
• 智能意图识别：自动区分用户是要"推荐清单"、"新闻追踪"、"提示技巧"还是"综合了解"，输出格式随之调整
• 预测市场加权：Polymarket 真金白银的赔率数据被赋予高权重，有效过滤噪音
• 即插即用的提示工程：针对 "PROMPTING" 类型查询，系统基于研究内容生成可直接复制粘贴的 AI 提示词
• Agent 模式支持：可通过 --agent 参数非交互式运行，嵌入自动化工作流
• 本地文档归档：每次研究自动保存结构化报告到 ~/Documents/Last30Days/，便于后续引用

潜在缺点与局限性

• API 依赖较重：核心功能依赖 ScrapeCreators API（Reddit、TikTok、Instagram），免费额度仅100次，之后按量付费；X/Twitter 搜索需有效 Cookie 或 xAI API key
• 时效性边界：虽标称30天，实际覆盖取决于各平台索引更新速度，部分 niche 话题可能数据稀疏
• 地域与语言偏置：数据源以英文社交媒体为主，非英语话题覆盖可能不全
• 无历史对比：单次查询是快照，不自动提供环比/同比趋势分析
• 预测市场局限：Polymarket 以美国政治、体育、科技事件为主，其他领域覆盖有限

适合人群

• 内容创作者、营销人员：追踪热点话题、捕捉 viral 内容风格
• 产品经理、投资人：通过预测市场赔率辅助决策，交叉验证舆论热度
• AI 工具用户：快速获取针对特定工具（Midjourney、Claude Code 等）的社区最佳实践与现成提示词
• 研究员、记者：需要多平台 primary source 快速摸底

常规风险

• API Key 管理：需配置 SCRAPECREATORS_API_KEY 等环境变量，虽脚本声明不记录密钥，但用户仍需妥善保管
• 数据合规：抓取社交平台公开数据，需注意各平台 ToS；TikTok/Instagram 商业用途可能涉及额外合规考量
• 结果解释偏差：预测市场赔率反映"钱认为会发生什么"而非"应该发生什么"，需避免过度解读为共识真相
• 幻觉风险低但非零：系统明确约束 Judge Agent 必须基于实际返回内容合成，禁止套用预训练知识，但仍需用户交叉验证关键结论

核心用法

last30days 是一款面向研究者和内容创作者的多源聚合情报工具。用户通过简单指令（如 last30 AI video tools）即可触发对 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 及 Web 的深度扫描，覆盖过去 30 天（可自定义天数）的热门讨论、产品推荐、新闻事件和趋势走向。

显著优点

1. 多源交叉验证：同时抓取 8 个平台数据，自动识别跨平台信号（如 [also on: Reddit, HN]），大幅提升情报可信度
2. 预测市场集成：独特整合 Polymarket 实时赔率，为话题热度提供"真金白银"的量化指标
3. 智能意图解析：自动识别用户查询类型（推荐/新闻/提示词技巧/泛了解），动态调整搜索策略和输出格式
4. 专家级输出：自动生成结构化的研究报告，包含具体产品名称、来源追溯（@handle/r/subreddit）、关键模式提炼和即用型提示词
5. Agent 模式支持：支持 --agent 参数实现非交互式自动化报告生成，适合工作流集成

潜在局限

1. API 成本门槛：TikTok/Instagram 数据依赖 ScrapeCreators 付费 API（100 次免费后按量计费），重度使用需预算规划
2. 中文内容覆盖有限：主要数据源（Reddit、X、YouTube）以英文为主，中文社交媒体（微博、小红书、抖音国内版）未接入
3. 依赖外部服务稳定性：8 个数据源任一故障均可能影响完整性，需多密钥备份配置
4. 输出长度限制：深度模式（50-70 Reddit + 40-60 X 条目）可能产生超长报告，需用户筛选

适合人群

• 市场研究员：追踪竞品动态、行业趋势、用户口碑
• 内容创作者：寻找选题灵感、验证内容角度、获取平台原生表达
• 产品经理：发现新兴工具、收集用户痛点、验证功能需求
• 投资者/分析师：结合 Polymarket 赔率进行事件驱动分析

常规风险

• 数据时效偏差：YouTube/TikTok 算法推荐存在滞后，"过去30天"不等于"当前最热"
• 样本偏差：Reddit/X 用户群体偏向技术/英语受众，不代表全球用户
• API 密钥管理：需妥善保管 SCRAPECREATORS_API_KEY 等敏感凭证，避免环境变量泄露
• 合规边界：虽仅抓取公开数据，但大规模商业使用需关注各平台 ToS 限制