核心用法
macro-monitor是一款定时自动化宏观数据监控技能，通过cron每日晚10点（新加坡时间）自动触发。其核心工作流程为：启动浏览器→读取本地指标知识库→按优先级访问国际/国内数据源采集过去24小时数据→整理整合并添加强制科普解释→推送结构化报告给用户。支持的数据源涵盖Trading Economics经济日历、FRED美联储数据、国家统计局、央行官网、证监会、财联社及华尔街见闻等权威平台，覆盖GDP、CPI、PPI、PMI、LPR利率、MLF操作等关键宏观指标。
显著优点
自动化与定时性：无需人工干预，每日固定时间自动执行，适合建立稳定的信息获取习惯。科普强制机制：每个指标必须附带小白向解释，大幅降低宏观经济认知门槛，对非专业用户极友好。多源交叉验证：内置未知指标处理流程，通过多源搜索和权威来源比对确保解释准确性。结构化输出：报告按国际数据、国内数据、政策动态、重要资讯四大板块组织，重点标注超预期/不及预期情况。容错设计：单个数据源不可访问时自动跳过，不影响整体任务执行。
潜在缺点与局限性
外部依赖性强：核心功能依赖第三方网站可用性，若Trading Economics、国家统计局等改版或封禁爬虫可能导致数据采集失败。无历史数据存储：仅推送当日24小时数据，不具备数据归档、趋势对比或可视化功能。知识库覆盖有限：references/indicators.md为本地静态文件，新兴或小众指标可能缺失，需触发搜索流程增加耗时。推送渠道单一：仅支持message工具推送，无邮件、Webhook、企业微信等多渠道分发能力。无自定义配置：无法由用户灵活调整监控指标、数据源优先级或推送时间。
适合的目标群体
个人投资者：需要每日跟踪宏观数据以辅助投资决策，但缺乏专业经济学背景。金融从业者：分析师、研究员、理财顾问等需要快速获取市场关注的宏观事件。财经内容创作者：需要及时掌握政策动态和数据发布以产出内容。经济学学习者：通过强制科普解释积累宏观经济知识。小型投资团队：作为低成本的信息监控基础设施，替代部分人工盯盘工作。
使用风险
性能风险：同时访问多个网站可能因网络延迟导致执行时间不可控，高峰期可能超时。数据时效风险：部分数据源更新存在滞后，24小时窗口可能遗漏关键数据。准确性风险：自动采集可能存在解析错误，重要决策建议人工复核原始来源。依赖项风险：browser工具、message工具的可用性直接影响功能执行。