核心功能
Endurance Coach 是一款面向铁人三项、马拉松及超长距离耐力运动的个性化训练规划技能。它通过两种数据输入方式（Strava自动同步或手动体能评估）建立运动员档案，结合功率/配速区间、训练负荷管理（TSS/CTL/ATL/TSB）和周期化理论，生成科学严谨的训练计划。
关键能力亮点：
- 数据整合：直接读取SQLite本地数据库，支持Strava历史训练数据回溯分析
- 智能评估：通过CLI命令集完成体能诊断，含区间测试协议、负荷累计追踪
- 周期化设计：遵循经典运动训练学（一般准备期→专项期→赛前减量→比赛）
- 模板化输出：YAML v2.0结构化方案，可渲染为可视化HTML周报
显著优势
1. 专业级方法论：基于TrainingPeaks等职业教练平台的训练哲学（"轻松日轻松，强度日强度"、逐步特异性原则）
2. 动态适应性：通过activity <id> --laps进行单课次分析，校验目标达成率与恢复质量
3. 风险控制内置：强制要求"运动员确认"环节，避免跳过伤病史、时间约束等关键信息
局限性与风险
| 维度 | 说明 |
|------|------|
| 数据来源依赖 | 手动输入模式存在主观偏差风险，技能明确建议"保守估计并尽早进行实地测试" |
| 技术门槛 | 需熟悉CLI操作（Node.js环境、SQLite查询），非技术用户学习曲线陡峭 |
| 医学边界 | 虽提及伤病询问，但**非医疗建议**，运动损伤需专业医师介入 |
| 实时反馈 | 缺乏可穿戴设备直连，依赖事后数据同步 |
适合人群
- 目标导向型业余运动员：有明确赛事目标（铁三/马拉松/越野赛），追求结构化训练
- 数据驱动型用户：习惯使用Strava记录，愿解读功率/心率/配速数据
- 自训爱好者：无法负担私人教练，但具备自主执行训练计划的能力
使用建议
首次使用务必完成Phase 2"运动员验证"环节——这是防止过度训练、规避运动损伤的关键安全阀。建议配合实地测试（如FTP/阈值配速测试）校准估算数据，而非完全依赖历史均值。