Neverforget

🧠 Sovereign Memory for Doge

Sovereign local vector memory with Gemma-300M embeddings, bridging Dogecoin node data via symlinks for offline RAG—privacy-first, air-gapped AI memory.

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版本
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使用说明

核心用法

neverforget 是一款面向「Degen Doge」生态的本地向量记忆技能,核心能力围绕三层架构展开:

1. 基础设施桥接(Infrastructure Sync)
通过符号链接将 ~/.dogecoin~/.doginals-main~/.crabwalk 目录映射到 OpenClaw 工作区,实现本地 Dogecoin 节点、Doginals 协议数据与 Agent 工作空间的实时联通。此举避免了数据外泄风险,所有索引操作均在本地完成。

2. 离线 RAG 引擎(Local RAG)
采用 node-llama-cpp 引擎驱动,加载 Gemma-300M-QAT 量化模型(GGUF 格式),在消费级硬件上运行 300M 参数嵌入模型,支持语义检索与上下文记忆。配置项通过 openclaw config 持久化,无需重复初始化。

3. 健康监控(Pulse Check)
依赖 references/HEARTBEAT.md 提供状态诊断与索引健康检查,支持通过 openclaw memory index 手动刷新向量库。

显著优点

  • 完全离线 Sovereign:Gemma-300M 本地推理,零 API 调用、零数据出境,满足极端隐私场景。
  • Crypto-Native 集成:深度适配 Dogecoin 与 Doginals 生态,链上数据可直接向量化检索。
  • 轻量高效:300M 参数 INT8 量化模型,CPU 即可流畅运行,降低硬件门槛。

潜在局限

  • 模型容量限制:300M 参数的语义理解能力弱于 7B+ 模型,复杂逻辑推理场景效果有限。
  • 手动维护成本:符号链接与索引刷新需用户手动触发,缺乏自动化守护进程。
  • 生态封闭性:针对 Dogecoin/Doginals 的硬编码路径,跨链扩展需二次开发。

适合人群

  • 持有并运行本地 Dogecoin 全节点的「Sovereign Individual」
  • 需要离线 AI 记忆的隐私极客与 OPSEC 敏感用户
  • Doginals 协议开发者,需快速检索本地索引数据

常规风险

  • 钱包安全:索引过程读取 ~/.dogecoin 配置,若 wallet.dat 未加密,存在本地泄露风险。
  • 符号链接劫持:若源目录被恶意替换,可能导致 Agent 读取篡改数据。
  • 模型供应链:依赖 HuggingFace 的 ggml-org/embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf,需校验文件哈希完整性。

Neverforget 内容

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