核心功能
Stock Market 是一个本地化的股票分析与交易决策支持工具，通过预定义的工作流模板将主观分析转化为结构化决策。其核心设计哲学强调分离事实与叙事——强制用户为每个市场陈述标注数据来源（市场数据、推断假设或叙事假设），从而在情绪高涨的交易场景中建立认知纪律。
显著优势
1. 催化剂锚定机制：要求每个交易想法必须关联明确的催化剂窗口（财报、宏观事件、行业动量），避免无依据的投机
2. 风险前置原则：在计算仓位规模前必须先评估风险参数，超限时自动降级或标记为"不交易"
3. 闭环学习系统：通过 briefing-log.md 强制记录每笔交易（包括放弃的交易）的结果，形成可复用的经验教训
4. 完全本地化运行：所有数据驻留于 ~/stock-market/，无默认外部数据传输
关键局限
- 无实时数据接入：依赖用户手动输入市场数据，不提供行情 API 集成
- 非自动化执行：明确禁止自动下单，仅支持决策支持
- 学习曲线陡峭：七条核心规则需要用户投入时间建立习惯，初期可能感到流程繁琐
- 依赖用户自律：模板再完善也无法强制遵守，工具有效性取决于使用者的纪律性
适用人群
适合有基础技术分析知识、但受困于情绪化交易或缺乏系统化流程的中级交易者。对纯新手而言框架过于抽象；对高频量化交易者则缺乏数据自动化支持。
常规风险
- 虚假安全感风险：结构化模板可能让用户误以为"填写完整=分析正确"
- 确认偏误固化：若用户选择性填写有利证据，框架反而强化偏见
- 过度分析瘫痪：追求"催化剂-触发器-失效位"的完整定义可能导致错失机会