umea-lunch

Umeå Lunch Guide 是一款专为瑞典于默奥（Umeå）地区用户设计的午餐信息查询工具。该 Skill 通过调用本地 Python 脚本，从 umealunchguide.se 网站实时抓取当日各餐厅的午餐菜单信息，并以结构化的 JSON 格式呈现，方便用户快速浏览和筛选。

核心用法
用户可通过命令行调用 fetch_lunch.py 脚本获取数据。基础用法直接运行即可返回当日所有合作餐厅的午餐菜单。脚本支持多种筛选参数：--date 可查询特定日期（格式 YYYY-MM-DD）的菜单，--restaurant 支持按餐厅名称进行不区分大小写的部分匹配搜索，--list 可列出所有可用的餐厅名单。这些参数可以组合使用，例如同时指定日期和餐厅名称来查找特定某天的特定餐厅菜单。输出结果包含餐厅名称、地址、联系电话、网站链接，以及详细的菜品信息（菜品名称、描述、价格、 dietary 标签如素食、纯素、无麸质、无乳糖等）。

显著优点
该 Skill 的最大优势在于其简洁性和可靠性。代码完全基于 Python 标准库（argparse、urllib、json、re 等）开发，零外部 pip 依赖，避免了依赖冲突和供应链攻击风险。数据获取逻辑透明，仅进行只读性的网络请求和本地解析，不对系统文件进行任何写入操作。输出格式规范，采用标准 JSON 结构，便于其他程序解析和二次开发。特别值得一提的是其对 dietary 需求的友好支持，自动标注素食（Vegetarisk）、纯素（Vegansk）、无麸质（Glutenfri）等标签，方便有特殊饮食需求的用户快速筛选。

潜在缺点与局限性
首先，该 Skill 的数据完全依赖第三方网站 umealunchguide.se 的可用性和数据准确性，若该网站服务中断或数据更新延迟，Skill 将无法正常工作或返回过时信息。其次，地理覆盖范围仅限于瑞典于默奥地区，对于其他城市的用户无实用价值。此外，作为网络依赖型工具，它无法在离线环境下使用，也不适用于网络隔离的安全环境。由于采用网页抓取（web scraping）技术获取数据，若目标网站改版可能导致解析失败。

适合的目标群体
主要面向在 Umeå 地区工作或生活的上班族、学生以及游客。特别适合那些每天面临"今天午餐吃什么"选择困难的人群，以及有严格 dietary 限制（如素食者、麸质过敏者）需要提前确认菜品的用户。对于需要为员工或团体安排聚餐的行政人员，该工具也能提供高效的信息汇总支持。

使用风险
性能方面，受网络状况和目标网站响应速度影响，数据获取可能存在延迟（脚本设置了 30 秒超时保护）。数据准确性风险在于， Skill 仅被动抓取展示数据，不对菜单内容的真实性和实时性负责，实际就餐时请以餐厅现场信息为准。可用性风险包括单点故障（数据源唯一）以及 T3 级别来源的长期维护不确定性。建议用户在使用时保持网络连接，并对关键信息进行二次确认。